ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ

Κωδικός μαθήματος
07.03ΔΕ
Μονάδες ECTS
6
Εξάμηνο
Εξάμηνο Ζ
Κατηγορία μαθήματος
Κατεύθυνση
Διοίκησης Επιχειρήσεων
Περιγραφή μαθήματος
ΓΕΝΙΚΑ
ΑΥΤΟΤΕΛΕΙΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕΣΩΡΕΣ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ
Διαλέξεις 2
Φροντιστήριο 1

ΤΥΠΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

 

 Ειδικού Υποβάθρου (Επιλογής)

ΠΡΟΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ:

 

 Όχι
ΓΛΩΣΣΑ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ και ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ: Ελληνική
ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΣΦΕΡΕΤΑΙ ΣΕ ΦΟΙΤΗΤΕΣ ERASMUS

Ναι

(Αγγλική γλώσσα - μετά από συνεννόηση με τον διδάσκοντα)
ΜΑΘΗΣΙΑΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ
Μαθησιακά Αποτελέσματα

Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος αναμένεται οι φοιτητές να έχουν:

Γνώσεις: ώστε να κατανοούν το ευρύτερο επιστημονικό πεδίο της Τεχνητής Νοημοσύνης και την εφαρμογή μεθόδων του στις σύγχρονες επιχειρήσεις.

Δεξιότητες: ώστε να μπορούν να υιοθετήσουν και να εφαρμόσουν μεθόδους της Τεχνητής Νοημοσύνης στο σύγχρονο επιχειρηματικό γίγνεσθαι.

Ικανότητες: να περιγράφουν και να εφαρμόζουν σε προβλήματα των σύγχρονων επιχειρήσεων Νοήμονα συστήματα βασισμένα στη γνώση, Έμπειρα συστήματα βασισμένα σε κανόνες, Ασαφή Συστήματα, Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα, Εξελικτικούς Αλγορίθμους, Υβριδικά νοήμονα συστήματα, και τεχνικές Μηχανική γνώσης.
Γενικές Ικανότητες

Το μάθημα αποσκοπεί στην :

Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών

Λήψη αποφάσεων

Αυτόνομη εργασία

Ομαδική εργασία

Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

Το μάθημα αποτελεί μία γενική εισαγωγή στο επιστημονικό πεδίο της Τεχνητής Νοημοσύνης και στην εφαρμογή της στις σύγχρονες επιχειρήσεις.

Περιεχόμενο μαθήματος:

Προβλήματα αναζήτησης

Προβλήματα Ικανοποίησης Περιορισμών

Νοήμονα συστήματα βασισμένα στη γνώση

Έμπειρα συστήματα,

Ασαφή Συστήματα

Εισαγωγή στα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα

Γενετικοί – Εξελικτικοί Αλγόριθμοι

Υβριδικά νοήμονα συστήματα

Μηχανική γνώσης

Εξόρυξη δεδομένων και ανακάλυψη γνώσης
ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ και ΜΑΘΗΣΙΑΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ - ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ
ΤΡΟΠΟΣ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ.

Διαλέξεις πρόσωπο με πρόσωπο

Πρόσωπο με πρόσωπο - Επίλυση φροντιστηριακών ασκήσεων

Ανάρτηση υλικού για περαιτέρω μελέτη και επίλυση ασκήσεων στην πλατφόρμα e-class
ΧΡΗΣΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Υποστήριξη Μαθησιακής διαδικασίας και επικοινωνίας με τους φοιτητές μέσω της ηλεκτρονικής πλατφόρμας e-class

ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ

 

 
Δραστηριότητα Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου
Διαλέξεις 26
Φροντιστήριο-Ασκήσεις στην τάξη 13
Αυτοτελής επίλυση ασκήσεων 39
Αυτοτελής μελέτη 72
Σύνολο μαθήματος 150

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΦΟΙΤΗΤΩΝ

 

Η αξιολόγηση θα διενεργείται στην ελληνική γλώσσα με τρεις διακριτούς τρόπους:

Γραπτή τελική εξέταση που περιλαμβάνει:

Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής

Συγκριτική αξιολόγηση στοιχείων θεωρίας

Επίλυση προβλημάτων
ΣΥΝΙΣΤΩΜΕΝΗ-ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ

Ελληνική

Negnevitsky Michael, Τεχνητή Νοημοσύνη, Έκδοση: 3η/2017, ISBN: 978-960-418-719-5, ΕΚΔΟΣΕΙΣ Α. ΤΖΙΟΛΑ & ΥΙΟΙ Α.Ε. (Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 59421530)

ΒΛΑΧΑΒΑΣ Ι., ΚΕΦΑΛΑΣ Π., ΒΑΣΙΛΕΙΑΔΗΣ Ν., ΚΟΚΚΟΡΑΣ Φ., ΣΑΚΕΛΛΑΡΙΟΥ Η., ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ - 4η ΕΚΔΟΣΗ, 2020, ISBN: 978-618-5196-44-8, Εκδότης): ΕΤΑΙΡΙΑ ΑΞΙΟΠΟΙΗΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΠΕΡΙΟΥΣΙΑΣ ΤΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΥ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ (Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 94700120)

W. ERTEL ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ, Έκδοση: 2/2019, ISBN: 9789603307969, Εκδότης: ΓΡΗΓΟΡΙΟΣ ΧΡΥΣΟΣΤΟΜΟΥ ΦΟΥΝΤΑΣ. (Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 86053651)

ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ ΔΙΑΜΑΝΤΑΡΑΣ, ΔΗΜΗΤΡΗΣ ΜΠΟΤΣΗΣ, ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ, Έκδοση: 1η/2019, ISBN: 978-960-461-995-5, ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΚΛΕΙΔΑΡΙΘΜΟΣ ΕΠΕ. (Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 86198212)

Haykin Simon, Νευρωνικά Δίκτυα και Μηχανική Μάθηση, 3η έκδ./2010, ISBN: 978-960-7182-64-7, Εκδότης: Α. ΠΑΠΑΣΩΤΗΡΙΟΥ & ΣΙΑ Ι.Κ.Ε. (Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 9743)

ΑΙΚΑΤΕΡΙΝΗ ΓΕΩΡΓΟΥΛΗ, Τεχνητή νοημοσύνη, Έκδοση: 1/2016, ISBN: 978-960-603-031-4, Εκδότης: Ελληνικά Ακαδημαϊκά Ηλεκτρονικά Συγγράμματα και Βοηθήματα - Αποθετήριο "Κάλλιπος" Τύπος: Ηλεκτρονικό Βιβλίο. (Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 320248)